IA generativa: a tendência tecnológica mais procurada em 2024

A aplicação da IA generativa em múltiplas indústrias poderá movimentar de US$ 2,6 trilhões a US$ 4,4 trilhões na economia mundial anualmente, de acordo com estudo da McKinsey & Company. Essa movimentação se dá enquanto a solução promove a melhora em processos e experiências; agrega mais qualidade, eficiência e inteligência a ações, decisões e previsões; e molda operações e o mercado de trabalho; entre tantas outras transformações.

Como bem está destacado no relatório da McKinsey & Company, já passamos da fase que deixa as organizações em dúvida sobre usar ou não a inteligência artificial generativa. Agora, os esforços devem ser para entender “como” e “por onde” começar a se beneficiar dessa ferramenta.

O que é IA generativa?

A inteligência artificial generativa é uma tecnologia capaz de produzir conteúdos, sejam eles textos, códigos de computador, músicas, poemas, imagens, fotos, planilhas e vídeos, por exemplo. É capaz de criações totalmente personalizadas e de gerar respostas automáticas, de maneira rápida e muito similar à interação humana.

Faz isso utilizando técnicas de machine learning, com o apoio de um banco de dados e guiada por um comando humano. A eficiência operacional da ferramenta depende, em grande parte, da qualidade das perguntas feitas pelo humano. Ou seja, o pensamento crítico, os conhecimentos e a capacidade questionadora do usuário são os principais calibradores da ferramenta.

Áreas que estão alavancando o uso da IA Generativa

De acordo com o mapeamento da McKinsey & Company, espera-se que cerca de 75% do montante que deve ser movimentado pela IA Generativa seja gerado em quatro áreas principais. Veja isso em detalhes com outras informações reveladas pelo estudo da consultoria:

1. Operações relacionadas a clientes

Em uma empresa com 5.000 agentes de atendimento ao cliente, a aplicação de IA generativa aumentou a resolução de problemas em 16% por hora, reduziu em 9% o tempo gasto lidando com um problema e diminuiu em 25% as solicitações para falar com um gerente. Além disso, estimativas apontam para uma redução potencial de 50% na necessidade de interação humana, permitindo, com eficiência, o autoatendimento dos clientes.

Por que isso aconteceu? Em razão da alta capacidade da inteligência artificial generativa de, no relacionamento com o cliente, interagir em linguagem similar à utilizada pelo ser humano.

2. Marketing e vendas

Estima-se que a inteligência artificial generativa possa gerar um ganho de 5% a 15% dos gastos totais com marketing e de 3% a 5% dos gastos com vendas B2B e B2C.

Meios eficientes para alcançar esses resultados? Mensagens e comunicações personalizadas de acordo com interesses, preferências e comportamentos dos clientes.

3. Desenvolvimento de softwares

O impacto direto da IA generativa na engenharia de software pode variar entre 20% e 45% dos gastos anuais da área, principalmente em consequência da redução no tempo gasto em atividades como geração, correção e refatoração de códigos.

Como isso é possível? Um estudo empírico interno da McKinsey com equipes de engenharia de software identificou que profissionais treinados para usar ferramentas de inteligência artificial generativa foram capazes de reduzir rapidamente o tempo necessário para gerar e refatorar códigos e as equipes também reportaram uma melhor experiência de trabalho.

4. Pesquisa e desenvolvimento (P&D)

O estudo revela que a inteligência artificial generativa pode gerar ganhos de 10% a 15% nos gastos totais de pesquisa e desenvolvimento.

O que se sabe sobre isso? Indústrias químicas e farmacêuticas já começaram a usar modelos que aceleram o processo de desenvolvimento de novos fármacos e materiais, e os mesmos princípios podem ser aplicados ao desenho de muitos outros produtos.

A Evollo no contexto dessa transformação digital

Somos uma empresa de análise de dados que utiliza tecnologia e inovação, agregadas à perspicácia humana, para identificar, tratar e extrair valor a partir dos canais de comunicação entre uma empresa e seus respectivos clientes. Nessa Era da transformação digital, nosso objetivo é aumentar a produtividade das equipes e fortalecer o relacionamento com o cliente por meio de experiência de qualidade e satisfação dessas pessoas.

Para isso, a IA generativa está embarcada em nossas soluções, garantindo eficiência, rapidez, escala e assertividade nos projetos implementados. Contamos, inclusive, com um prompt próprio, com funcionalidade similar à do Chat GPT, mas com dois diferenciais importantes:

1. Fonte de dados constantemente atualizada

Originalmente, soluções de inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, tem como fonte de dados arquivos de internet. Já as soluções da Evollo, embarcadas com essa tecnologia, operam com base em um banco de dados de interações reais com os clientes, atualizado constantemente. São mais de 80 empresas de contact center e escritórios de cobrança alimentando essa base com percepções, ideias e opiniões de milhões de clientes.

2. Soluções baseadas em Small IA Generativa

Na Evollo já trabalhamos com soluções baseadas no conceito Small IA Generativa. Isso quer dizer que a operação das ferramentas é parametrizada por uma base de informações focada em interações reais entre organizações e clientes de um determinado nicho do mercado, como seguradoras, instituições financeiras ou varejistas, por exemplo. Trata-se de uma dinâmica muito mais personalizada e, portanto, com uma capacidade de acurácia de resposta muito mais elevada, na comparação com uma solução de inteligência artificial generativa convencional.

Se na sua organização existe o desafio de transformar o relacionamento com o cliente com eficiência operacional, tecnologia e inovação, nós podemos te ajudar.

Visite o nosso site para conhecer nossas soluções e aproveite para solicitar o contato de um dos nossos especialistas.